• Zakennieuws toevoegen
  • Partners
  • Cookie instellingen
  • Privacy statement
Recruitmenttech.be
  • Home
  • Demo_Day 2023
    • AanmeldenGRATIS
    • Programma
    • Partners
    • Locatie
    • Foto’s en video 2022
  • E-mail update
  • Tech Landscape 2022 II
  • Agenda
    • Evenement toevoegen
  • Jobs
    • Gratis job toevoegen
Geen resultaten
Bekijk alle resultaten
Recruitmenttech.be
  • Home
  • Demo_Day 2023
    • AanmeldenGRATIS
    • Programma
    • Partners
    • Locatie
    • Foto’s en video 2022
  • E-mail update
  • Tech Landscape 2022 II
  • Agenda
    • Evenement toevoegen
  • Jobs
    • Gratis job toevoegen
Geen resultaten
Bekijk alle resultaten
Recruitmenttech.be
Geen resultaten
Bekijk alle resultaten
Home Downloads

Predictive hiring: de sleutel tot succesvolle talentacquisitie

door Nicolas Speeckaert
3 december 2020
in Downloads, Trends
Reading Time: 6 mins read
23
0
Deel op LinkedInDeel op FacebookDeel op Twitterdeel via WhatsappDeel via e-mail

Het vinden en behouden van toptalent wordt steeds lastiger. Fouten bij het aannemen van werknemers zijn echter snel gemaakt en dit is op meerdere niveaus van invloed op bedrijven. Het kan leiden tot een vermindering qua productiviteit tot reputatieschade en hoog personeelsverloop. Bedrijven hebben veel meer dan alleen geld te verliezen.

Personeelsmanagers krijgen ook een slechte naam vanwege de impact die het aannemen van slecht personeel heeft op de organisatie. Daarom is het essentieel om te stoppen met het gebruik van de traditionele, op een onderbuikgevoel gebaseerde rekruterings- en selectiemethodes die veel aan het toeval overlaten.

Voor het selecteren van het juiste talent voor de juiste positie zijn de traditionele rekruteringsmethodes niet langer goed genoeg. Personeelsmanagers en recruiters moeten verder gaan en een datagedreven wervingsstrategie gebruiken die besluitvorming kan verbeteren en kan helpen om het beste talent op een snellere en efficiëntere manier binnen te halen.

Omdat het aannemen van een nieuwe werknemer altijd een risico is, is elke tool die helpt bij het identificeren van betere wervingsbeslissingen essentieel, en voorspellende rekruteringstechnologie biedt de beste aanpak om talentwerving te verbeteren en een boost te geven.

Wat is predictive hiring?

Predictive hiring is een rekruteringstechnologie die data en analyses gebruikt om rekruteringsresultaten te verbeteren door de meest geschikte kandidaten aan recruiters en personeelsmanagers aan te bevelen.

Terwijl traditionele wervingspraktijken vaak zijn gebaseerd op snelle blikken op cv’s en het onderbuikgevoel van recruiters tijdens sollicitatiegesprekken, maken voorspellende analyses voor werving gebruik van historische gegevens, statistische algoritmes en machine-learningtechnieken om de waarschijnlijkheid van toekomstige resultaten te bepalen. Het doel is om verder te gaan dan alleen te weten wat er eerder is gebeurd om een zo goed mogelijke beoordeling te bieden voor wat er in de toekomst gaat gebeuren. Dit wil zeggen dat er voorspellingen over kandidaten mogelijk worden gemaakt en dat het proces van talentwerving wordt verbeterd door datagedreven besluitvorming.

Waarom predictive hiring de toekomst is

Het is algemeen bekend dat het snel én efficiënt beoordelen van cv’s erg moeilijk is voor recruiters. Recruiters zijn vaak met meer dan één vacature tegelijk bezig, en vacaturestatistieken wijzen uit dat er ongeveer 250 kandidaten solliciteren als er een functie vrijkomt binnen een groot bedrijf. Helaas voldoen de meeste kandidaten niet aan de minimale vereisten, wat blijkt uit de enorme hoeveelheid tijd die recruiters besteden aan het doorspitten van ongeschikte cv’s. Dit is precies een van de aspecten die voorspellende analyses kunnen verbeteren en waardoor het wervingsproces efficiënter verloopt.

Er zijn echter nog andere belangrijke voordelen van het gebruik van predictive hiring bij je talentwerving.

  1. Voorspellen van werkprestaties
  2. Verbeterde wervingskwaliteit
  3. Beperken van personeelsverloop
  4. Consistente wervingsbeslissingen nemen
  5. Het wervingsproces versnellen
  6. Het bieden van een uitstekende kandidaatervaring en het boosten van je employer brand

Zakelijke uitdagingen waar predictive hiring een rol kan spelen

Talentwerving is zeer belangrijk voor elk soort organisatie, aangezien het vinden en aannemen van de juiste mensen essentieel is voor zakelijke succes. Zonder vaardige, ervaren en gemotiveerde werknemers, zal elk bedrijf het lastig krijgen en het tegen de concurrentie afleggen.

Het implementeren van predictive hiring in je strategie voor talentwerving is belangrijk om je te helpen aan geweldige teams bouwen waar je bedrijf mee vooruit kan. Dit zijn een aantal van de uitdagingen waar predictive hiring je mee kan helpen:

  • Sneller wervingsproces
  • Vermijd de kosten van het aannemen van slecht personeel
  • Tekort aan talent
  • Verwijder vooroordelen uit het proces
  • Toename van diversiteit en integratie

Hoe helpt voorspellende technologie bij het aannemen van toptalent?

Een voorspellend wervingsproces omvat de factoren die het meest voorspellend zijn voor baanresultaten. Wij noemen dit wetenschappelijk onderbouwde werving, aangezien het als basis bewijs gebruikt dat is opgesteld na uitgebreid onderzoek in industriële organisatorische psychologie om zo op wetenschappelijke wijze te bepalen welke factoren hoogstwaarschijnlijk werkprestaties kunnen voorspellen.

Door het bouwen aan een wervingsproces dat meer voorspellende factoren implementeert en deze belangrijker maakt, kunnen organisaties de resultaten van hun wervingsprocessen verbeteren. Na verloop van tijd zou dit de volledige samenstelling van het bedrijf moeten verbeteren. Daarom is wetenschappelijk onderbouwde werving verworden tot de best practise voor onder andere Fortune 500-bedrijven.
Als het echter om werving gaat, is werkervaring uit het verleden nog altijd het belangrijkste criterium bij het beoordelen of een kandidaat al dan niet geschikt is voor een positie. Recruiters zoeken vaak naar kandidaten met bepaalde ervaring wat betreft het aantal jaren op de werkplek, de senioriteit van de functie, het soort bedrijven waar ze voor werken en de scholen waar ze hun opleiding hebben genoten.

Werkervaring is echter een slechte voorspeller van toekomstige prestaties gebleken. Volgens onderzoek kan het aantal jaar ervaring slechts 3% van de verschillen in prestaties tussen de beste en slechtste aangenomen werknemers voorspellen.

Voorspellende assessments

Een onderzoek uit 2016 van Frank L. Schmidt, waarin de praktische en theoretische implicaties van 100 jaar aan onderzoeksresultaten met betrekking tot selectiemethodes in personeelspsychologie werden onderzocht, wees uit dat op basis van alleen werkervaring de werkprestaties slechts met een nauwkeurigheid van 16% kunnen worden voorspeld. Bij de combinatie van cognitieve vaardigheid met persoonlijkheid is er echter sprake van 78% nauwkeurigheid bij het voorspellen van toekomstige prestaties. Dit betekent dat er er andere criteria zijn die beter de geschiktheid van een kandidaat kunnen bepalen om op succesvolle wijze een bepaalde rol te vervullen.

Wat dit onderzoek van Schmidt duidelijk aantoont, is dat alleen ervaring geen sterke voorspellende factor is. Maar als dit echter wordt gecombineerd met cognitieve vaardigheid en persoonlijkheidsbeoordelingen, kan het de baankennis van een kandidaat in kaart brengen en zo het toekomstige succes in die baan nauwkeuriger helpen voorspellen.

Er zijn dus belangrijkere prestatievoorspellers waar recruiters op zouden moeten focussen:

Redeneringsvermogen – de algemene intelligentiefactor is de variabele die het beste de prestaties van een medewerker op het werk uitlegt en illustreert, vooral in functies met zeer complexe taken, waardoor recruiters er achter kunnen komen hoe kandidaten denken en beslissingen nemen.

Persoonlijkheid – persoonlijkheidsenquêtes op basis van het wetenschappelijk bewezen model “Big Five” bieden bijvoorbeeld nuttige informatie over de persoonlijkheid van een kandidaat en hoe die van invloed zal zijn op hun gedrag op de werkplek. Hierdoor kunnen recruiters zien hoe kandidaten zich verhouden tot anderen, hoe ze problemen aanpakken en oplossen en hoe ze met hun emoties omgaan.

Motivatie – een motivatiebeoordeling helpt recruiters om te bepalen wat kandidaten op dagelijkse basis motiveert, en zo kan de geschiktheid van een kandidaat wat betreft activiteiten, leiderschapsstijlen en werkplekcultuur worden beoordeeld. Hierdoor kunnen recruiters het soort activiteiten en de contexten begrijpen die ervoor zorgen dat kandidaten echt in hun werk willen investeren.

Gebruikmaken van een voorspellende rekruteringsaanpak

Gezien de zwakke correlatie tussen eerdere werkervaring en toekomstige baanprestaties, zouden personeelsmanagers de kracht van gegevens in het selectieproces moeten erkennen en gebruiken middels een voorspellende wervingsaanpak. Voorspellende werving gebruikt gegevens en analyses om weloverwogen mensen aan te nemen in plaats van te vertrouwen op onderbuikgevoelens die vaak leiden tot een onbekwaam en niet zo divers personeelsbestand.

Een belangrijk aspect van deze aanpak is de beoordeling van kandidaten. Het gebruik van het juiste type beoordeling voorafgaande aan de indienstname is cruciaal om kandidaten op geschikte wijze te screenen en de juiste persoon voor de baan te vinden. Zoals uit onderzoek is gebleken, is ervaring uit het verleden minder relevant als het gaat om het voorspellen van toekomstige baanprestaties. Soft skills en persoonlijkheid zijn aan de andere kant juist zaken die ervoor zorgen dat mensen hun rol geweldig vervullen.

Eerdere ervaring alleen vertelt personeelsmanagers niet hoe goed een kandidaat binnen een vacature zal presteren; hoe de kandidaat zich binnen de werkplek zal gedragen of waar de kandidaat door gedreven wordt. Het beoordelen van de persoonlijkheid, motivatie en cognitieve vaardigheden van een kandidaat is dus essentieel om te bepalen of ze succesvol zullen ze zijn en de juiste persoon voor de functie zijn.

E-book

Lees het volledige e-book om meer te weten te komen en om te ontdekken hoe je kunt slagen met predictive hiring.

Over skeeled

skeeled is een voorspellend talent acquisition platform, ontworpen om bedrijven te helpen de juiste kandidaten sneller, efficiënter en makkelijker aan te nemen.

Tags: downloadebookpredictive hiringpredictive recruitmentSkeeled

Ontvang een push bericht bij een nieuw artikel op Recruitmenttech.be.
Je kunt je op ieder moment weer afmelden.

Afmelden alert
Vorige

De Benelux Recruitment Tech Landscape 2021 is uit

Volgende

Hoe kunstmatige intelligentie het recruitment landschap drastisch zal veranderen

Nicolas Speeckaert

Nicolas Speeckaert

Gerelateerde artikelen

Peter Hinssen: 'Hoe vaak gebruik je de logica of de rekruteringstools van gisteren?'
Trends

Peter Hinssen: ‘In deze wereld is de rol van technologie geen vraag meer’

22 november 2022
Van great resignation naar great opportunity (whitepaper)
Downloads

Van great resignation naar great opportunity (whitepaper)

19 oktober 2022
AI en rekrutering: gaat kunstmatige intelligentie recruiters vervangen?
Inspiratie

AI en rekrutering: gaat kunstmatige intelligentie recruiters vervangen?

5 april 2022
Zo verbeter je je rekrutering op het gebied van diversiteit
Tips & tricks

Zo verbeter je je rekrutering op het gebied van diversiteit

27 januari 2022
Populairste berichten van 2021 over rekrutering en tech: Diversiteit, VR in recruitment en AI
Nieuws

Populairste berichten van 2021 over rekrutering en tech: Diversiteit, VR in recruitment en AI

28 december 2021
Volgende
Hoe kunstmatige intelligentie het recruitment landschap drastisch zal veranderen

Hoe kunstmatige intelligentie het recruitment landschap drastisch zal veranderen

Geef een antwoord Antwoord annuleren

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Volg ons op social

  • 5 Volgers

Site partners

Indeed

Peiling

Categorieën

  • Awards (1)
  • Bots & voice (2)
  • Case_Day (2)
  • Demo_Day (84)
  • Demo_Night (3)
  • Downloads (3)
  • Even voorstellen… (7)
  • Event (3)
  • Guide 2020 (1)
  • Insights (6)
  • Inspiratie (2)
  • Interviews (26)
  • Leveranciers in tijden van coronacrisis (5)
  • Nieuws (73)
  • Podcast (8)
  • Recruitment Tech Landscape (1)
  • Recruitmentsystemen (1)
  • Sourcing & search (1)
  • Survey (1)
  • Tips & tricks (23)
  • Tools (24)
  • Trends (13)
  • Video (28)
  • Visie (1)
  • Whitepapers (4)
  • Zakennieuws (20)

Recente artikelen

Geert-Jan Waasdorp (Intelligence-Group): “Grip hebben op je doelgroep is kritisch in een krappe arbeidsmarkt”

Geert-Jan Waasdorp (Intelligence-Group): “Grip hebben op je doelgroep is kritisch in een krappe arbeidsmarkt”

26 januari 2023
Alexander Denborg (Impactpool): ‘Wij helpen je aan relevante kandidaten die impact willen maken’

Alexander Denborg (Impactpool): ‘Wij helpen je aan relevante kandidaten die impact willen maken’

16 januari 2023
Maxime Legardez (Maki People): ‘Wij willen rekrutering verbeteren op een gamified, mobielvriendelijke manier’

Maxime Legardez (Maki People): ‘Wij willen rekrutering verbeteren op een gamified, mobielvriendelijke manier’

3 januari 2023
Dit zijn de meest gelezen artikelen op Recruitmenttech.be in 2022

Dit zijn de meest gelezen artikelen over rekruteringstechnologie op Recruitmenttech.be in 2022

22 december 2022
Recruitment Tech Landscape 2023 digitaal en als A2-poster beschikbaar

Recruitment Tech Landscape 2023 zowel digitaal als A2-poster beschikbaar

6 december 2022

Meest gelezen afgelopen 30 dagen

Dit zijn de populairste 10 jobboards van België: Indeed op 1

Dit zijn de populairste 10 jobboards van België: Indeed op 1

10 maart 2020
De voor- én nadelen van Kunstmatige intelligentie in het recruitmentvak

De voor- én nadelen van Kunstmatige Intelligentie voor rekrutering

19 april 2021
Recruitment Tech Landscape 2023 digitaal en als A2-poster beschikbaar

Recruitment Tech Landscape 2023 zowel digitaal als A2-poster beschikbaar

6 december 2022
Alexander Denborg (Impactpool): ‘Wij helpen je aan relevante kandidaten die impact willen maken’

Alexander Denborg (Impactpool): ‘Wij helpen je aan relevante kandidaten die impact willen maken’

16 januari 2023
Dit zijn de meest gelezen artikelen op Recruitmenttech.be in 2022

Dit zijn de meest gelezen artikelen over rekruteringstechnologie op Recruitmenttech.be in 2022

22 december 2022

© 2020-2022 Recruitment Tech Network | Europalaan 500 3526 KS UTRECHT Nederland

Geen resultaten
Bekijk alle resultaten
  • Home
  • Demo_Day 2023
    • Aanmelden
    • Programma
    • Partners
    • Locatie
    • Foto’s en video 2022
  • E-mail update
  • Tech Landscape 2022 II
  • Agenda
    • Evenement toevoegen
  • Jobs
    • Gratis job toevoegen

© 2020-2022 Recruitment Tech Network | Europalaan 500 3526 KS UTRECHT Nederland

Welkom terug!

Log in op uw account hieronder

Wachtwoord vergeten?

Jouw wachtwoord opvragen

Voer jouw gebruikersnaam of e-mailadres in om je wachtwoord opnieuw in te stellen

Log In
We gebruiken cookies op deze site. Cookies om bijvoorbeeld content te personaliseren, video en social media tools aan te bieden en om ons websiteverkeer (anoniem) te analyseren.
Cookie instellingenAlle cookies toestaan
Privacy & Cookies Policy

Privacy overzicht

Deze website maakt gebruik van cookies om jouw ervaring te verbeteren terwijl je door de website navigeert. Van deze cookies worden de cookies die als noodzakelijk zijn gecategoriseerd, opgeslagen in jouw browser omdat ze essentieel zijn voor de werking van de basisfuncties van de website. We gebruiken ook cookies van derden die ons helpen analyseren en begrijpen hoe u deze website gebruikt. Deze cookies worden alleen met jouw toestemming in jouw browser opgeslagen. Je hebt ook de mogelijkheid om deze cookies uit te schakelen. Maar het uitschakelen van sommige van deze cookies kan een effect hebben op jouw browse-ervaring.
Noodzakelijke cookies

Noodzakelijke cookies zijn absoluut noodzakelijk voor de goede werking van de website. Deze categorie omvat alleen cookies die de basisfunctionaliteiten en veiligheidskenmerken van de website garanderen. Deze cookies slaan geen persoonlijke informatie op.

Niet-noodzakelijke cookies

Cookies die mogelijk niet bijzonder noodzakelijk zijn voor het functioneren van de website en die specifiek worden gebruikt om persoonlijke gegevens van de gebruiker te verzamelen via analyses, advertenties en andere ingebedde inhoud, worden als niet-noodzakelijke cookies beschouwd. Het is verplicht om toestemming van de gebruiker te verkrijgen voordat deze cookies op uw website worden gebruikt.

Advertenties

Advertentiecookies worden gebruikt om bezoekers te voorzien van relevante advertenties en marketingcampagnes. Deze cookies houden bezoekers bij op verschillende websites en verzamelen informatie om advertenties op maat te kunnen leveren.

Analytics

Analytische cookies worden gebruikt om te begrijpen hoe bezoekers met de website omgaan. Deze cookies helpen informatie te verstrekken over het aantal bezoekers, de bounce rate, de verkeersbron, enz.

Opslaan en accepteren